Master

Investition und Finanzierung III: Engineering Economics

V2, Ü2 / Wintersemester / Deutsch

Die Studierenden werden mit den lebensphasenbezogenen Problemstellungen von privatwirtschaftlichen (Technologie-) Unternehmen vertraut gemacht und lernen die wesentlichen Methoden und Werkzeuge kennen, um finanzwirtschaftliche Probleme in der Gründungs-, Wachstums- und Liquidationsphase eines Unternehmens analysieren und bewerten zu können.

Inhalt:

Lebensphasenbezogene Problemstellungen von Unternehmen im Bereich von Investition und Finanzierung (Gründungs-, Wachstums- und Liquidationsphase), Projektbewertung mittels Risikoanalyse/Simulations-techniken, Finanzwirtschaftliche Bewertung von Technologieunternehmen, Formen der Unternehmens-finanzierung, Kapitalstrukturtheorie, Simultane Investitions- und Finanzplanung mittels mathematischer Programmierung

 

Investition und Finanzierung IV: Financial Engineering

L2, T2 / Summer term / English

The students get to know the most relevant concepts for the modeling of derivatives (real options and financial options), develop an adequate understanding of the methods for deriving the price of options and are capable of choosing feasible analytical numerical algorithms and to apply them on problems of Corporate Finance.

Content:

Instruments of risk management (Corporate Finance), computer algebra systems, complex financial strategies, evaluation of derivatives (time continuous/discrete modeling), evaluation and modeling of basic and multi-period real option

 

Wertorientiertes Technologie- und Innovationsmanagement

V2, Ü2 / Sommersemester / Deutsch

Die Studierenden erhalten einen Überblick über Kernprobleme des wertorientierten Technologie- und Innovationsmanagements im einzelwirtschaftlichen Betrieb, erwerben Kenntnisse über systematische Diagnose- und Planungsmethoden, identifizieren Probleme im Bereich der wertorientierten Betrachtung von Innovationsprozessen und entwickeln entsprechende Lösungsmöglichkeiten und Entscheidungsgrundlagen.

Inhalt:

Innovation, Innovationsprozess und Erklärungsmodelle technologischer Entwicklungen, analytische Prognosemodelle zur Abschätzung des Erfolgs- und Risikopotentials von Innovationen, fortgeschrittene Methoden der F&E-Projektbewertung: Technologie-Kapitalwertrate, Bewertung von Sequential- und Parallelforschung, Qualitative und quantitative Methoden der Strategischen Planung, Strategien der Technologie- und Kompetenzentwicklung, Management technologischer Kooperationen und Netzwerke

 

Seminar Financial Management

S2, maybe additional 1-2 T, English

Die Studierenden erlernen das selbstständige Erarbeiten neuerer Themen aus dem Bereich Innovation Finance unter Rückgriff auf wissenschaftliche Primärliteratur in deutscher und englischer Sprache, vertiefen die Kenntnisse im Gebrauch von Computeralgebrasystemen und sind in der Lage diese anzuwenden. Außerdem festigen sie die erlernten und erwerben weitere Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens.

Inhalt:

Die Themen orientieren sich an den aktuellen Entwicklungen bzw. Forschungsschwerpunkten aus dem Schnittbereich Innovationen, Investitionsentscheidungen und Finanzierung.

Bewerbungsformular, Application Form

 

Seminar Computational Finance and Financial Management

S2, maybe additional 1-2 T,  English

The students become familiar with modeling tools for financial options and option pricing, acquire basics in generating random numbers with specific distributions. Also they learn to perform a Monte Carlo simulation, get knowledge in numerical methods e.g. the finite element method and learn how to solve financial problems in programming languages e.g. Python, Matlab.

Content:

The seminar is oriented towards current developments in the fields of computational finance and financial management.

Bewerbungsformular, Application Form

 

Project Seminar in FinTech and Blockchain Innovations

S3,  English

The students expand their hands-on and interdisciplinary abilities by developing individual solutions to a self-chosen topic in the fields of financial modelling and forecasting, risk management and financial technologies based on e.g. Blockchain technology. In this context the students

  • acquire knowledge how to build financial models.
  • experience how to implement the models in programming languages e.g. Python, Matlab.
  • learn how to practically apply financial modelling tools to a concrete real world problem.
  • develop an understanding in creating virtual and/or physical prototypes to test and visualize their ideas.
  • gain insights in the young and innovative field of FinTech and Blockchain.
  • improve skills to present and defend their work

Content:

The project seminar is oriented towards current developments in the fields of FinTech and Blockchain innovations

 

 

Letzte Änderung: 12.09.2019 - Ansprechpartner:

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